Data Discovery Vs Business Intelligence

Si la même question revient sans cesse, il y a de fortes chances que vous vous la posiez au moins une fois par semaine, voire plus. La découverte de données est un outil formidable lorsque vous travaillez avec des données dont la durée de vie est courte et qui doivent être analysées rapidement et brièvement. Il est idéal si vous devez répondre à des questions telles que « Comment ces données s’intègrent-elles dans le reste de votre entreprise ? [Sources : 8,0,5]

La découverte visuelle de données utilise une variété de modes de présentation pour accélérer le processus de découverte de données pertinentes. L’un des domaines de la découverte de données est de fournir des informations pertinentes pour une prise de décision éclairée. Sources : 20,12]

En suggérant différents types de sources de données (par exemple, des résultats de recherche, des requêtes de recherche, etc.), elle permet aux utilisateurs d’extraire des données de différentes sources et d’éviter de répondre à des requêtes ad hoc. La découverte de données et l’exploration subséquente des données garantissent que vous pouvez trouver les données pertinentes pour votre entreprise, et pas seulement les plus pertinentes, grâce à une méthode de type « show-and-tell ». Sources : 9,9]

L’analyse libre et la découverte de données offrent aux utilisateurs la possibilité de parler des données. Comme expliqué dans Exploration des données et découverte des données, les utilisateurs professionnels peuvent obtenir des réponses à partir de représentations visuelles des données en visualisant ces données, comme un graphique, un diagramme ou un tableau. [Sources : 11,9]

Un outil intelligent de reconnaissance des données permet aux entreprises d’obtenir des informations interactives et digestes sur leurs opérations par le biais de la navigation visuelle. La découverte de données basée sur la recherche, comme les moteurs de recherche et les outils d’optimisation des moteurs de recherche, est une excellente option pour les utilisateurs finaux qui veulent choisir des solutions de découverte de données. Sources : 10,18]

Lorsqu’une organisation envisage une solution de veille stratégique, elle doit se concentrer sur les aspects les plus importants de la découverte de données, tels que l’analyse des données, la visualisation des données et l’analyse des données. Lorsque l’organisation acquiert les bonnes solutions de découverte de données pour son activité, elle est mieux placée pour choisir une solution de veille stratégique qui répond aux besoins de la veille stratégique autonome. Sources : 4,4]

Il ne fait aucun doute que le pouvoir de la préparation et de l’analyse des données se déplace vers l’entreprise. Il existe une forte corrélation entre la découverte et l’analyse des données dans les solutions de veille stratégique, mais il n’y a pas de « solution de veille stratégique » sans prise de décision réussie – la plate-forme. En effet, elle combine la capacité d’extraire des données validées d’une base de données unique avec des fonctionnalités de visualisation, d’analyse des données et de business intelligence. Sources : 15,19,16]

La découverte de données consiste à collecter des données provenant de diverses bases de données et de silos et à les combiner en une source unique qui peut être facilement analysée en temps réel. La découverte de données consiste à collecter des données dans différentes bases de données en silo et à les fusionner en une seule source pour une analyse simplifiée. Elle comprend l’intégration de l’analyse des données, de la visualisation des données, de la veille économique, de l’analyse et des capacités de visualisation. Sources : 1,6,2]

La découverte de données est un processus qui permet aux utilisateurs de reconnaître des modèles dans les données en les examinant et en les aidant en appliquant des analyses modernes. Le concept de découverte de données sensibles implique la collecte de données provenant de diverses sources de données externes afin d’identifier certains modèles et valeurs aberrantes. Sources : 13,12]

Bien que cela semble génial, la découverte de données est en réalité la plus utile, mais elle est davantage axée sur la découverte d’aperçus de données pertinents et la transmission de ces aperçus aux utilisateurs professionnels qui en ont besoin. La découverte intelligente de données implique l’automatisation des parties fastidieuses du processus de collecte de connaissances afin de réduire le temps de découverte et de le rendre accessible aux utilisateurs professionnels. Un analyste de données doit savoir comment écrire des requêtes et travailler avec SQL pour faire fonctionner son analyse de données. Sources : 16,16,8]

Les entreprises analysent leurs données, et en retour, leurs analystes offrent leur expertise pour leurs besoins analytiques. La science des données fournit un modèle algorithmique aux développeurs de business intelligence, dans lequel ils peuvent introduire les données préparées. La business intelligence fournit des informations et des connaissances sur les données sans qu’il soit nécessaire d’effectuer des transformations ou des conversions supplémentaires pour permettre la compréhension des données, tandis que l’analytique d’entreprise signifie comment relever ces défis avec une technologie capable de convertir de manière pratique les types de données brutes pour fournir des solutions pratiques. Sources : 3,7,0]

Sources :

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