Découverte et profilage des données

Le profilage des données est le contrôle et le nettoyage de vos données à l’aide de processus basés sur des mesures. Un profil de données est une collection d’indicateurs statistiques qui aident à déterminer l’exactitude, l’exhaustivité, la structure et la qualité de nos données. Sources : 18,12,17]

Les activités de profilage conduisent à une série de conclusions sur l’ensemble des données physiques, avec un processus d’évaluation permettant de déterminer dans quelle mesure les données répondent aux exigences de qualité spécifiques des entreprises. Le profil des données lui-même peut être basé sur un certain nombre de métriques, telles que les règles commerciales qui révèlent certaines entreprises et règles. Sources : 15,2]

L’établissement de priorités garantira le bon déroulement du processus de profilage et permettra de mieux comprendre le processus de découverte des données. Qu’il s’agisse de révéler des bribes d’informations cachées dans vos propres données, le profilage des données peut vous aider à vous assurer que vos données sont à jour par rapport aux besoins de votre entreprise et de ses clients, ainsi qu’aux règles métier. Le profilage des données fournit à votre organisation un outil métrique pour évaluer les données en termes de qualité, de fiabilité et de pertinence. Sources : 14,7,8]

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Cela permet aux data scientists de vérifier la qualité des données, et aux analystes métier de déterminer l’utilisation des données existantes à différentes fins. L’outil Data Ladders DataMatch Enterprise, par exemple, est une solution de qualité des données entièrement fonctionnelle qui fournit des profils de données pour corriger et affiner vos données. Ce que vous apprenez sur les profils de données peut servir de technologie de rafraîchissement pour améliorer encore la qualité des données patient de votre entreprise et contribuer au développement de nouveaux outils d’analyse des données. Sources : 15,9,4]

En outre, le profilage des données est un élément important des initiatives de conversion et de migration des données qui impliquent le déplacement des données d’un système à un autre. Le profilage des données peut aider à identifier les problèmes de qualité des données qui peuvent être perdus lors de l’adaptation au nouveau système avant la migration. Le profilage peut déterminer la meilleure façon de traiter les problèmes de qualité des données causés par un script ou un outil d’intégration de données qui copie les données d’une autre source vers votre destination, et vous pouvez alors visualiser certains ensembles de données pour effectuer les opérations appropriées avec les données. Mais les profils de données ne se limitent pas aux bases de données ; ils incluent la possibilité de forer dans des sources de données individuelles et d’accéder aux données pour explorer des méthodes de données. [Sources : 19,2,2,5]

Cependant, l’analyse des résultats du profilage nécessite des ressources techniques et commerciales pour comprendre la source des données dans le résultat du profil et pour influencer les résultats de son analyse. Sources : 16]

La découverte des données implique également de prendre des mesures concernant les données sensibles afin d’améliorer la santé globale des données de votre organisation. Cela garantit que les données sensibles qui ne sont pas utiles pour la découverte de données resteront en sécurité pendant que vous poursuivez le processus de découverte de données. Sources : 14,14]

Comme mentionné précédemment, l’un des nombreux avantages du profilage des données est le diagnostic de la qualité de vos données. Avec un profilage précis, vous comprenez très tôt vos problèmes de données et vous créez un plan réaliste pour les améliorer. Sources : 17,6]

Une fois que vos données ont été analysées et traitées avec des outils de profilage de données, elles peuvent être introduites dans un entrepôt de données automatisé. Les données sont automatiquement nettoyées, optimisées, préparées pour l’analyse, nettoyées et optimisées. Le profil des données est automatisé et permet ainsi de découvrir d’autres processus qui doivent suivre, comme l’analyse des données provenant de sources multiples qui révèle la source du problème et les solutions possibles pour y remédier. L’utilisation de profils de données fiables génère et montre pourquoi les données de votre environnement ont été altérées. [Sources : 6,5,0,11]

Le profilage des données montre l’image complète des données qui se trouvent dans toutes les sources de données de votre entreprise, et pas seulement un ou deux points de données. Sources : 6]

Également appelé archéologie des données, le profilage des données est utilisé pour obtenir des informations sur les données elles-mêmes et pour évaluer la qualité de ces données. Le profilage des données examine les données de toutes les sources de données collectées et recueille des statistiques et des informations à leur sujet. C’est un moyen de vérifier les données afin de mieux comprendre leur qualité et de savoir comment obtenir une meilleure qualité des données. En examinant la source de données existante et en recueillant des statistiques, des informations et des données, on peut être plus précis dans l’analyse et le traitement des informations. [Sources : 13,10,1,3]

Le profilage des données analyse les données brutes d’un ensemble de données existant afin de collecter des statistiques et des résumés informatifs des données, ainsi que d’analyser et d’analyser les informations les concernant. Sources : 10]

Les outils de profilage évaluent le contenu réel, la structure et la qualité des données en examinant les relations qui existent entre les valeurs et les collections d’un ensemble de données. Enfin, la découverte des relations consiste à découvrir quelles données sont utilisées et à essayer de mieux comprendre les liens entre les ensembles de données. Sources : 2,8]

Les outils de profilage évaluent le contenu réel, la structure et la qualité des données en examinant les relations qui existent entre les valeurs et les collections d’un ensemble de données. La tâche fondamentale du profilage des données n’est pas d’identifier les différents problèmes qui peuvent nécessiter des processus de nettoyage et d’ajustement. La première étape du profilage des données consiste à recueillir des informations sur la nature et le caractère des relations entre les ensembles de données et les structures de données. Sources : 2,2,19]

Sources :

  • [0] : https://storageswiss.com/2014/02/24/can-data-profiling-solve-the-data-epidemic/
  • 1] : https://tdwi.org/articles/2010/05/06/raising-the-bar-for-data-profiling.aspx
  • 2] : https://searchdatamanagement.techtarget.com/definition/data-profiling
  • [3] : https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-catalog/data-catalog-how-to-data-profile
  • [4] : https://dzone.com/articles/kylo-automatic-data-profiling-and-search-based-dat
  • [5] : https://panoply.io/analytics-stack-guide/data-profiling-best-practices/
  • [6] : http://talenteksolutions.com/data_profiling.html
  • [7] : https://blogs.perficient.com/2012/01/23/data-profiling-the-first-step-in-data-quality/
  • [8] : https://www.sas.com/en_us/insights/articles/data-management/what-is-data-profiling-and-how-does-it-make-big-data-easier.html
  • [9] : https://dataladder.com/data-profiling-get-the-details-on-your-dirty-data/
  • [10] : https://analyticsindiamag.com/data-mining-vs-data-profiling-what-makes-them-different/
  • [11] : https://www.iri.com/blog/data-transformation2/data-profiling/
  • [12] : https://docs.atlan.com/understanding-data/automated-data-profiling
  • [13] : https://towardsdatascience.com/data-analytics-data-profiling-use-case-study-investment-data-adf872152db6
  • [14] : https://www.dqlabs.ai/blog/10-steps-to-data-profiling-for-successful-data-discovery-part-i/
  • [15] : https://www.healthit.gov/playbook/pddq-framework/data-quality/data-profiling/
  • [16] : https://www.lightsondata.com/how-to-implement-data-profiling-for-successful-source-data-discovery/
  • [17] : https://winpure.com/blog/why-is-data-profiling-important/
  • [18] : https://www.talend.com/resources/what-is-data-profiling/