Que sont les outils de découverte de données ?

Les outils de reconnaissance des données permettent de briser les silos de données, d’éliminer les goulots d’étranglement et de faciliter la compréhension et l’exploration des ressources d’information d’une organisation par les utilisateurs. Alors que de nombreuses entreprises ont aujourd’hui tendance à mettre en œuvre des approches de découverte de données bimodales, des outils de reconnaissance de données visuelles, tels que la recherche visuelle et la reconnaissance visuelle, font leur apparition pour identifier des modèles et des tendances. La découverte visuelle des données permet aux utilisateurs non techniques de créer des outils basés sur la recherche qui sont plus performants que les outils de recherche traditionnels pour visualiser les données. La mise à disposition des données vous permet également de faire plus avec les informations dont vos employés sont spécialisés ou disposent, plutôt que de perdre du temps à parcourir des bases de données. [Sources : 12,14,16,10]

Le but des outils de reconnaissance visuelle des données n’est pas simplement de craquer des chiffres et de produire de jolis graphiques et tableaux, ce qui peut être facilement fait dans Excel ou PowerPoint. Alors que les visuels de données ne font généralement que souligner l’idée principale ou se concentrer sur un objectif spécifique, leur utilisation en tant qu’outil de découverte peut faciliter la compréhension et l’interprétation des métriques. Sources : 18,2]

Un outil de reconnaissance des données robuste devrait permettre aux gens de lire et de comprendre facilement les modèles de données entre les départements et d’échanger des informations. [Sources : 13]

Un outil robuste de reconnaissance des données permet aux administrateurs de repérer les données sensibles stockées dans leurs ensembles de données et de créer un catalogue central de celles-ci. Ce catalogue de données sensibles doit être disponible dans le cloud et organiser le contenu de manière judicieuse. Pour cette raison, les outils de découverte des données ont la même importance que la construction d’une page Wikipédia. Ils aident l’équipe de sécurité à obtenir les informations nécessaires pour savoir où se trouvent les données sensibles et où elles sont stockées. [Sources : 9,0,0,4]

En termes simples, les outils de découverte de données sont les logiciels utilisés par les analystes commerciaux pour analyser les données pendant les processus commerciaux. Ces logiciels de la catégorie Business Intelligence permettent aux entreprises de rechercher des données et des enregistrements provenant de diverses sources. Les outils de découverte fournissent des présentations visuelles, notamment des éléments à code couleur, pour catalyser l’analyse de données provenant de diverses sources, notamment le Web, les téléphones mobiles, les médias sociaux et les bases de données. L’outil est un composant clé d’un système de gestion des données ou d’une plateforme d’analyse commerciale. Sources : 7,3,13]

La découverte visuelle de données utilise une variété de modes de présentation pour accélérer le processus de découverte de données pertinentes. Les outils de découverte de données sont généralement utilisés pour accélérer l’analyse de données provenant de diverses sources, notamment le Web, les téléphones mobiles, les médias sociaux et les bases de données. Sources : 10,3]

Les moteurs de recherche – les outils de découverte de données tels que Google, Bing et d’autres moteurs de recherche – sont connus comme des outils de moteur de recherche. Sources : 7]

Alors que les outils de détection de données basés sur la visualisation se concentrent exclusivement sur les données quantitatives, les outils basés sur les moteurs de recherche tels que Google, Bing et d’autres outils de moteurs de recherche disposent d’un large éventail de fonctionnalités de visualisation et d’analyse des données. Il existe un certain nombre de fonctionnalités qui fournissent des outils de découverte de données dans divers domaines. Le processus de reconnaissance des données nécessite l’utilisation de plusieurs sources de données et de différents outils. Il est effectué par un logiciel de veille stratégique qui extrait les données de différentes sources et les regroupe en un seul endroit où les utilisateurs peuvent avoir une vue d’ensemble de leurs données. Pour installer un outil de découverte de données, chaque département ou entité doit configurer une version personnalisée d’un outil de découverte de données. [Sources : 3,15,8,3]

Le concept de découverte de données sensibles implique la collecte de données provenant de diverses sources de données externes afin d’identifier certains modèles et valeurs aberrantes. La découverte de données est également utilisée dans d’autres technologies où il est important de comprendre la capacité de gérer et de manipuler des unités commerciales qui sont référentiellement intactes. Cela vise à ce que l’on pourrait appeler « la compréhension du paysage des données », et fait partie d’une plate-forme décisionnelle réussie qui combine l’analyse des données, la visualisation des données et les outils de gestion des données pour rassembler les données validées dans une base de données unique. Sources : 1,7,1,6]

Un outil intelligent de reconnaissance des données permet aux entreprises d’obtenir des informations interactives et digestes sur leurs opérations grâce à une navigation visuelle. Les outils intelligents de découverte de données anticipent les besoins des utilisateurs, s « adaptent aux conditions spécifiques des entreprises et fournissent un accès facile aux données provenant de sources multiples, telles que des sources de données externes et internes. Les technologies de découverte de données permettent aux utilisateurs d’analyser, de combiner, de nettoyer ou d’épurer rapidement des ensembles de données complexes, sans oublier les informations dont ils ont besoin pour prendre des décisions intelligentes et faire des découvertes efficaces. Les outils de découverte de données donnent aux entreprises une visibilité holistique de toutes leurs ressources d’information, ce qui permet aux utilisateurs professionnels d’explorer et de travailler plus facilement avec leurs données. Sources : 11,14,2,14]

Ils utilisent une mer de puissance de données pour permettre aux analystes de tous les niveaux d’utiliser les vagues de big data provenant de la côte pour obtenir des informations exploitables. Les meilleurs outils de détection des données permettent la croissance avec peu ou pas de déploiement informatique et sont disponibles dans une variété de formats. Sources : 11,11]

Les logiciels de protection des données fournissent des outils permettant d’automatiser le processus de découverte des données et de relier les résultats au traitement et à l’inventaire des données. Vous pouvez connecter les sources de données au sein de votre organisation, essayer l’hypnose folle, et disposer d’un outil de découverte des données qui a accès à une variété de types de données, de formats de données et d’outils d’analyse. Sources : 5,17]

Assurez-vous que votre outil de découverte de données donne accès à plusieurs sources de données, y compris les données multistructurées. Les outils de détection de données de nouvelle génération devraient avoir la capacité d’utiliser des formats de données tels que CSV, XML, JSON et d’autres formats ainsi que d’autres types de données. [Sources : 12,12]

Sources :

• [0] : https://securiti.ai/blog/data-discovery-best-practices/
• 1] : https://www.bloorresearch.com/technology/data-discovery-and-catalogues/
• 2] : https://anyconnector.com/data-migration/data-discovery.html
• [3] : https://searchbusinessanalytics.techtarget.com/feature/Understanding-data-discovery-tools-in-the-enterprise
• [4] : https://www.castordoc.com/post/what-is-data-discovery
• [5] : https://medium.com/rock-your-data/the-point-of-big-data-and-analytics-is-not-just-to-manage-more-data-but-to-generate-insights-fed6a455787f
• [6] : https://blog.board.com/bi-analytics-reporting/data-discovery-tools-vs-business-intelligence-software-together-better/626/
• [7] : https://www.epcgroup.net/data-discovery-tools/
• [8] : https://it.cornell.edu/data-discovery/how-scan-data-discovery
• [9] : https://nightfall.ai/data-discovery-and-classification-secure-pii
• [10] : https://solutionsreview.com/business-intelligence/an-introductory-guide-to-data-discovery-tools-past-present-and-future/
• [11] : https://www.trifacta.com/blog/data-discovery-tools/
• [12] : https://intersog.com/blog/how-to-evaluate-new-data-discovery-tools-for-enterprise-big-data-strategy/
• [13] : https://www.datapine.com/blog/what-are-data-discovery-tools/
• [14] : https://www.qlik.com/us/data-analytics/data-discovery
• [15] : https://www.omnisci.com/technical-glossary/data-discovery
• [16] : https://www.ovaledge.com/blog/data-discovery-for-efficient-data-governance
• [17] : https://dataprivacymanager.net/why-is-data-discovery-important-for-compliance/
• 18] : https://www.softwareadvice.com/bi/data-discovery-tools-comparison/