Qu’est-ce que les outils de découverte de données ?

Les outils de reconnaissance de données permettent de briser les silos de données, d’éliminer les goulots d’étranglement et de faciliter la compréhension et l’exploration des ressources d’information d’une organisation par les utilisateurs. Alors que de nombreuses entreprises ont aujourd’hui tendance à mettre en œuvre des approches de découverte de données bimodales, des outils de reconnaissance de données visuelles, tels que la reconnaissance visuelle, ont vu le jour ces dernières années et permettent d’utiliser des outils de recherche visuelle pour identifier des modèles et des tendances. La découverte visuelle de données permet aux utilisateurs non techniques de créer des outils basés sur la recherche qui font un bien meilleur travail que les outils traditionnels de gestion de bases de données. Fournir des données pour détecter des données vous permet également d’en faire plus avec les informations dont vous disposez, plutôt que de perdre du temps à fouiller dans des bases de données, à spécialiser votre personnel ou à avoir accès à des informations dans un domaine particulier de l’organisation, comme l’analyse des données, la veille économique ou la science des données. [Sources : 5,13,14,3]

L’intérêt des outils de reconnaissance visuelle des données n’est pas simplement de craquer des chiffres et de produire de jolis tableaux et graphiques, ce qui peut être facilement fait dans Excel ou PowerPoint. Alors que les données visuelles ne font généralement que mettre en évidence l’idée principale et se concentrent sur un objectif spécifique, leur utilisation comme outil de découverte peut faciliter la compréhension et l’interprétation des métriques. Sources : 11,8]

Un outil robuste de reconnaissance des données devrait permettre aux gens de lire et de comprendre facilement les modèles de données entre les départements et d’échanger des informations. Un catalogue de données sensibles devrait être disponible pour organiser le contenu de manière significative. Les outils de découverte des données aident l’équipe de sécurité à obtenir les informations nécessaires pour savoir où se trouvent les informations sensibles et où elles sont consultées. Si vous pouvez sauvegarder votre travail avec un outil de découverte de données, vous pouvez le reprendre et le faire dès qu’il est prêt à être utilisé. [Sources : 16,17,2,10]

Pour voir comment les outils de découverte de données d’Altitude peuvent réduire les risques dans votre organisation. Pour voir comment Gartner vous aide non seulement à fournir des informations sur le terrain, mais aussi à inspirer, explorez notre étude de cas sur les outils de découverte de données et voyez ce qui a aider à inspirer, ainsi que les informations sur le terrain. Sources : 6,16]

Quel est l’outil de découverte de données que vous devez installer dans votre organisation ou entreprise pour optimiser la prestation de services aux clients et prendre des décisions ? Achetez et installez un outil de reconnaissance des données dans une organisation ou configurez votre service ou unité avec une version personnalisée d’un outil de reconnaissance des données. Installer un outil de découverte des données pour gérer, analyser et exploiter les données de votre organisation. [Sources : 18,10]

Les outils sont des applications logicielles de veille économique qui permettent aux entreprises de rechercher des modèles ou certains éléments dans des ensembles de données en recueillant des données à partir d’enregistrements provenant de diverses sources. Les outils de découverte fournissent des présentations visuelles qui comprennent des éléments à code couleur pour catalyser l’analyse des données, comme des graphiques, des tableaux, des diagrammes et des diagrammes. Sources : 1,16]

La découverte visuelle de données utilise une variété de modes de présentation pour accélérer le processus de découverte de données pertinentes. Les outils de découverte de données sont généralement utilisés pour accélérer l’analyse d’ensembles de données tels que des données financières, des rapports financiers, des données de veille stratégique et d’autres types d’informations. Sources : 3,1]

La détection de données est également utilisée dans d’autres technologies où il est important de comprendre comment les unités commerciales bien référencées sont gérées et manipulées, comme les données financières, les rapports financiers et les données de veille stratégique. [Sources : 9]

La découverte de données est le processus qui consiste à révéler des données et des informations pertinentes et à fournir ces informations à l’entreprise ou aux utilisateurs qui en ont besoin. L’objectif de la collecte de données est de comprendre le type de données qui sont stockées et traitées afin que les entreprises puissent en tirer de la valeur. Alors que les logiciels de veille stratégique extraient les données de plusieurs sources et les consolident en un seul endroit où les utilisateurs peuvent avoir une vue d’ensemble de leurs données, le processus de découverte des données peut également être effectué à l’aide d’outils de visualisation tels que Google Analytics ou Google Drive. Déposez n’importe quelle dimension ou mesure et cliquez sur n’importe quel composant de visualisation. [Sources : 15,12,4,18]

Les outils de découverte de données nécessitent d’autres types d’outils et de technologies, allant des langages de programmation statistique à Apache Spark. Le processus de découverte de données nécessite une combinaison d’outils d’acquisition, de classification, d’analyse, de visualisation et d’analyse des données. Alors que les outils de visualisation et de détection des données se concentrent exclusivement sur les données quantitatives, les outils basés sur la recherche, tels que Google Analytics et Google Drive, disposent d’un large éventail de fonctionnalités d’analyse, d’analyse des données et de visualisation. Il existe un large éventail de fonctionnalités qui fournissent des outils de découverte de données dans plusieurs domaines. Les outils de découverte et de classification des données fournissent généralement aux équipes les informations nécessaires pour créer une politique approfondie d’utilisation et de stockage des données. Ils constituent un élément clé du processus de découverte des données pour les équipes de business intelligence et de science des données. Sources : 1,18,1,17]

Un outil robuste de reconnaissance des données permet aux administrateurs de traquer les données sensibles stockées dans leurs ensembles de données et d’en créer un catalogue central. Pour cette raison, les outils de découverte de données ont plus de fonctionnalités qu’un outil intégré – dans les pages Wikipedia ou les moteurs de recherche Google. Sources : 2,0]

La découverte intelligente de données permet à l’IA de détecter automatiquement les relations entre les données et d’accélérer l’analyse d’une entreprise grâce à des recommandations basées sur l’IA. C’est ce que l’on appelle la découverte de données assistée par l’IA ou avancée, qui devient rapidement le cas d’utilisation le plus populaire des outils de découverte de données dans le secteur. Sources : 13,7]

Sources :

• [0] : https://www.castordoc.com/post/what-is-data-discovery
• 1] : https://searchbusinessanalytics.techtarget.com/feature/Understanding-data-discovery-tools-in-the-enterprise
• 2] : https://securiti.ai/blog/data-discovery-best-practices/
• [3] : https://solutionsreview.com/business-intelligence/an-introductory-guide-to-data-discovery-tools-past-present-and-future/
• [4] : https://www.omnisci.com/technical-glossary/data-discovery
• [5] : https://intersog.com/blog/how-to-evaluate-new-data-discovery-tools-for-enterprise-big-data-strategy/
• [6] : https://sherpasoftware.com/blog/what-is-data-discovery/
• [7] : https://www.tibco.com/reference-center/what-is-data-discovery
• [8] : https://anyconnector.com/data-migration/data-discovery.html
• [9] : https://www.bloorresearch.com/technology/data-discovery-and-catalogues/
• [10] : https://it.cornell.edu/data-discovery/how-scan-data-discovery
• [11] : https://www.softwareadvice.com/bi/data-discovery-tools-comparison/
• [12] : https://www.sisense.com/glossary/data-discovery/
• [13] : https://www.qlik.com/us/data-analytics/data-discovery
• [14] : https://www.ovaledge.com/blog/data-discovery-for-efficient-data-governance
• [15] : https://dataprivacymanager.net/why-is-data-discovery-important-for-compliance/
• [16] : https://www.datapine.com/blog/what-are-data-discovery-tools/
• [17] : https://nightfall.ai/data-discovery-and-classification-secure-pii
• 18] : https://info.focustsi.com/it-services-boston/what-data-discovery-tools-do-you-need-in-2017