Ce rapport analyse le marché des données sensibles en tenant compte des principaux facteurs qui stimulent et ralentissent la croissance du marché. Cette étude, publiée sous les auspices d’un nouveau rapport intitulé « Sensitive data discovery and classification analysis by region », est disponible en deux parties, l’une pour l’Amérique du Nord et l’autre pour l’Europe. Elle examine les régions les plus importantes qui composent le marché mondial et fournit également une analyse détaillée des domaines d’activité sensibles des régions concernées. [Sources : 0,4,4,4]
Les risques comprennent l’utilisation du stockage en nuage et des environnements de stockage virtualisés pour la détection et la classification des données sensibles. Ces risques comprennent la perte de données, la perte de confidentialité et les failles de sécurité dans la virtualisation des environnements de stockage. Les risques comprennent les fuites de données, la défaillance de l’infrastructure de virtualisation et de stockage, le vol de données, les cyberattaques, les failles de sécurité et les violations de données. Les risques comprennent les transmissions de données par le biais du stockage virtualisé, le manque de protection contre les cyberattaques, le risque de cyberattaques, les vulnérabilités du réseau, la menace des ransomwares et des rançongiciels, les menaces pour la sécurité des données. [Sources : 8,8]
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ependant, pour surmonter ce problème, il est important de comprendre la différence entre la protection des données et la sécurité des données. Identifier et localiser les données sensibles structurées et non structurées est un élément essentiel pour comprendre ce que contiennent vos données. Vous voulez vous assurer que les données ne se trouvent pas dans un endroit où elles ne sont pas respectées et vous voulez vous assurer qu’elles le font de manière contrôlée. Pour le savoir, vous voulez vous assurer que la meilleure façon de garantir que les données n’existent pas en dehors des lieux de conformité, comme dans le nuage, sur le réseau ou dans un réseau privé. [Sources : 3,3,1]
La classification est cruciale si vous voulez savoir si des données telles que PHI ou PCI sont soumises à la réglementation. Si vous envoyez une certaine quantité de données sur votre réseau ou si vous les diffusez par le biais de téléchargements, de clés USB ou d’e-mails, la découverte peut vous aider à limiter la quantité de données que vous recherchez en les classant simplement. Dans le cas de données non classifiées, la découverte et la classification soulignent toutes deux l’importance d’une classification correcte des données et d’une utilisation adéquate des outils de classification. En surveillant constamment les données classifiées et non classifiées, vous pouvez mettre en évidence les utilisations abusives des données non classifiées. Sources : 1,1,1]
La gestion et même l’identification des données sensibles peuvent s’avérer particulièrement difficiles lorsqu’elles sont nombreuses, notamment les informations personnelles telles que les adresses électroniques, les mots de passe, les numéros de carte de crédit et autres informations sensibles. La complexité des échanges de données entre les entreprises et la complexité des données elles-mêmes rendent ce casse-tête encore plus difficile et augmentent le risque d’échec des audits, d’accès non autorisé ou d’utilisation abusive de vos données. Pour gérer la complexité des lieux de stockage des données, la plateforme de sécurité des données de CipherTrust offre la possibilité de sécuriser et de contrôler le stockage, la gestion, l’accès et la gestion de toutes vos données personnelles, de vos comptes de messagerie à vos comptes bancaires et cartes de crédit. [Sources : 3,2,6]
Dans le cadre de la plateforme, CipherTrust Data Discovery and Classification permet aux organisations de découvrir et de classer les données sensibles à travers un seul et même panneau de verre. La vue consolidée à travers tous les silos opérationnels permet aux équipes de définir leurs politiques de confidentialité pour leurs sites individuels et pour l’ensemble du système de gestion des données. Dans ce cadre, la découverte et la classification des données chiffrées de l’organisation permettent d’identifier, de classer et de catégoriser les données sensibles. La plateforme de sécurité des données de Cipher Trust : Ciphertrust Data Discovery & Classification, qui permet aux organisations de découvrir, classer et cataloguer les données sensibles à travers un seul et même vitrage. Sources : 6,6,3]
En reliant la découverte et la classification des données, l’approche unifiée de la protection et du reporting pour la découverte, la classification et l’analyse des risques est simplifiée. En augmentant la visibilité des données sensibles et la capacité à contribuer à la conformité, le lien entre la détection et la classification des données apporte de nombreux avantages aux organisations en matière de sécurité. Sources : 3,1]
La détection des données simplifie le processus de recherche et de stockage des données sensibles structurées et non structurées de la manière la plus sûre et la plus sécurisée. La détection des données peut être simplifiée car il n’est pas nécessaire d’avoir plusieurs couches de protection et de rapports pour localiser, stocker et conserver les données structurées, non structurées et sensibles. Les outils de reconnaissance des données sensibles identifient et classent les risques associés à une source de données. Ceci est particulièrement pertinent pour les grandes entreprises qui travaillent avec beaucoup de données sensibles, comme les compagnies d’assurance et autres qui travaillent avec de grands volumes de données personnelles (par exemple, les données de cartes de crédit) ou de grands centres de données, ainsi que pour les petites entreprises et autres organisations. Discovery identifie les endroits où les données peuvent être utilisées à mauvais escient ou les failles de sécurité, ce qui permet de sécuriser les processus commerciaux au lieu de les bloquer complètement. Sources : 2,2,1,3]
Les pirates tentent d’accéder à des données sensibles à partir de bases de données distantes et de tableaux de big data. Cela augmente la valeur de la base de données, car elle n’a pas besoin d’être soumise aux utilisateurs par des requêtes de recherche. [Sources : 7,5]
L’identification des données sensibles n’est utile que si l’organisation sait quoi faire de ces informations. Donner un aperçu du flux de données est d’une importance cruciale pour les données qui sont exposées au risque de vol ou d’utilisation abusive. Vous devez savoir quelles données vous avez, où elles se trouvent et comment elles existent pour les protéger correctement. Ces outils aident les organisations à garantir la conformité aux réglementations en matière de protection des données, à prévenir les dommages causés par les violations et les pertes de données, et à permettre un stockage plus efficace des données sensibles. [Sources : 1,1,2,2]
Sources :
- 0] : https://neighborwebsj.com/uncategorized/6037268/global-big-data-security-market-2019-report-speaks-about-development-factors-competitive-analysis-and-growth-opportunities/
- 1] : https://digitalguardian.com/blog/data-discovery-and-classification-working-hand-in-hand
- [2] : https://www.trustradius.com/sensitive-data-discovery
- [3] : https://gcn.com/articles/2021/04/30/data-privacy.aspx
- [4] : https://bisouv.com/uncategorized/4808853/sensitive-data-discovery-market-size-top-trends-in-2020-global-industry-revenue-forecast-to-2028/
- [5] : https://www.yahoo.com/now/thales-named-market-leader-kuppingercole-070000442.html
- [6] : https://www.businesswire.com/news/home/20200921005046/en/Thales-Empowers-Organisations-to-Simplify-the-Discovery-Protection-and-Control-of-Sensitive-Data
- [7] : https://www.esecurityplanet.com/products/database-security-tools/
- [8] : https://www.bloombase.com/news_and_events/20151102-1.html