L’utilisation de la visualisation, connue sous le nom de découverte de données, a évolué dans le domaine de la science des données et de l’analyse des données au cours des dernières décennies. Elle constitue une partie importante du processus de localisation et de compréhension des données, mais elle est également importante pour l’identification et la classification des données sensibles – outils de découverte, ainsi que pour la classification des risques liés aux données sources. Sources : 17,15,16]
Si la découverte de données conduit à l’obtention de données intelligentes, celles-ci peuvent être classées en fonction du contexte, mais le processus de classification des données est également déterminé par la politique. Quels sont les moyens techniques à utiliser pour classer les données et quels types de classification des données conviennent aux différents types de données ? La classification des données peut se faire de différentes manières, tout comme l’utilisation de différents outils de découverte des données tels que les visualisations et les outils de classification. Sources : 10,12]
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Une stratégie de classification des données robuste et logique est associée à la capacité de regrouper les données sensibles dans des catégories qui vous aident à hiérarchiser les risques. Des catalogues de données vivants, mais vous devez d’abord savoir quels types de données vous recherchez et ce qu’elles valent. Sources : 15,18,2]
Pour voir comment la plateforme de données sensibles de Spirion permet une collecte et une classification précises et automatisées des données, vous pouvez visionner une démonstration gratuite ici. Remarque : Les définitions multiples des données – possibilités de découverte ont été ajustées à partir du rapport de recherche Gartner, ce qui signifie qu’elles ont été spécifiquement adaptées à la découverte de données. Sources : 11,11,15]
Découvrez comment PowerShell est utilisé pour la découverte et la classification des données avec les outils Data Discovery et Classification. Il est facile de détecter et de classer des données SQL avec les cmdlets du gestionnaire de ressources du serveur de fichiers ; il suffit de sélectionner une base de données. En cliquant sur Classifier les données, le moteur de classification analyse la base de données à la recherche de colonnes de données sensibles et génère un rapport sur la classification des données qui contient une liste de colonnes recommandées pour la classification. Le moteur de classification des données vous donne le contexte de vos données sensibles, de sorte que vous pouvez facilement identifier et bloquer les données surexposées ou périmées et combler les failles de sécurité. [Sources : 18,18,7,18]
En fait, la découverte et la classification des données font partie du cadre de contrôle de la sécurité des données de Forresteras, qui divise la protection des données en trois composantes : définition, dissection, analyse et défense de vos données. La découverte et la classification des données peuvent être utilisées pour mieux comprendre les données surexposées ou périmées et pour combler les lacunes de sécurité. Elle met l’accent sur les données non classifiées ; en surveillant en permanence les données classifiées et non classifiées, vous pouvez détecter les utilisations abusives de ces données. Fournir un outil facile à utiliser, évolutif et flexible pour classifier et détecter les données peut rendre les données plus sûres pour vous. [Sources : 4,18,18,18]
La fonction de découverte et de classification des données offre un moyen d’examiner et de classer les données de votre base de données. Nous vous offrons les clés pour classer les données elles-mêmes, ce qui peut définir des outils qui analysent vos données et les classent dans différentes catégories, qu’il s’agisse de la forme, du type ou d’autres caractéristiques. La découverte et la classification des données sont fournies avec un outil intégré d’analyse, de classification et de protection des données. Sources : 3,18,6]
Les dispositifs de détection des données utilisent une découverte – des directives d’inspection spécifiques qui sont utilisées pour localiser les données sensibles où qu’elles se trouvent. Ils peuvent non seulement réduire l’exposition de vos données sensibles en effectuant des recherches rapides et précises, mais aussi réduire votre exposition en effectuant une recherche rapide et précise dans des zones que d’autres outils de protection des données, tels que la sécurité et la confidentialité, ne peuvent pas atteindre. [Sources : 18,18]
Grâce à des outils robustes de détection des données, les administrateurs peuvent traquer les données sensibles stockées dans leurs pools de données et créer un catalogue centralisé de toutes ces données. Le catalogue de données sensibles est disponible dans une variété de formats qui organisent le contenu de manière judicieuse. Si la capacité de surveiller vos données est au cœur du concept de découverte des données, dans l’environnement actuel de protection des données, la capacité de les classer est encore plus importante. [Sources : 13,13,9]
La classification est l’une des approches les plus populaires pour utiliser le ML afin d’obtenir des informations, et c’est un excellent point de départ car vous pouvez demander plus d’informations qu’avec les outils de reconnaissance de données traditionnels. Par exemple, un outil de reconnaissance des données doté de fonctions de classification peut utiliser des expressions régulières (regex) pour déterminer le contenu de vos données. Sources : 8,9]
La conception de la découverte et de la classification des données SQL pourrait permettre aux attaquants de localiser des informations sensibles tout en passant sous le radar de votre organisation. La découverte intelligente de données de GTB peut être configurée pour scanner une organisation dispersée afin d’identifier les données à protéger et à analyser explicitement. Collecte intelligente de données : GT Browsing, Analyzing and Recognizing Data in the Cloud : La conception et l’utilisation d’une base de données SQL avec SQL Data Discovery & Classification peuvent permettre aux attaquants de localiser des informations sensibles sous le radar d’une organisation. La recherche intelligente de données de la GTb : IntelligentData Discovery peut être configurée pour scanner une organisation dispersée afin d’identifier les données avec des protections et des analyses explicites. [Sources : 14,5,18]
Évaluez vos outils et méthodes de détection de données à votre guise, en particulier lorsque des données sensibles sont impliquées dans votre utilisation, comme dans le cas d’une violation de données. Sources : 0]
Lors de la création d’un produit ou d’un outil de découverte de données, il est important de bien comprendre les buts, les objectifs et les finalités de votre projet de découverte et de classification de données. Lors de la recherche de vos données et classifications, assurez-vous d’être ouvert aux données et à ce qu’elles vous aident. Créez un agenda pour découvrir les données du projet dans le contexte du projet sur lequel vous travaillez, comme un plan d’affaires, une feuille de route de projet ou une feuille de route de produit. Sources : 1,18]
Sources :
0] : https://searchcloudsecurity.techtarget.com/tip/Benefits-of-cloud-data-discovery-tools-and-services-multiply
1] : https://www.infosecurity-magazine.com/opinions/howto-data-discovery/
2] : https://www.dataversity.net/data-architects-its-time-to-improve-your-data-classification/
[3] : https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/data-discovery-and-classification-overview
[4] : https://digitalguardian.com/blog/data-discovery-and-classification-working-hand-in-hand
[5] : https://gttb.com/dlp-data-discovery/
[6] : https://www.mssqltips.com/sqlservertip/5497/sql-server-management-studio-2017-data-discovery-and-categorization/
[7] : https://sqlskull.com/2020/07/17/sql-data-discovery-and-classification/
[8] : https://blogs.sap.com/2019/10/04/data-discovery-is-dead-as-we-know-it-part-1/
[9] : https://nightfall.ai/data-discovery-and-classification-secure-pii
[10] : https://www.epcgroup.net/data-discovery-tools/
[11] : https://www.softwareadvice.com/bi/data-discovery-tools-comparison/
[12] : https://www.imperva.com/learn/data-security/data-classification/
[13] : https://securiti.ai/blog/data-discovery-best-practices/
[14] : https://www.darkreading.com/application-security/sql-server-2019-tool-tells-attackers-which-data-is-sensitive/d/d-id/1336633
[15] : https://www.spirion.com/blog/automating-data-discovery-and-data-classification-for-enhanced-privacy/
[16] : https://www.trustradius.com/sensitive-data-discovery
[17] : https://bi-survey.com/data-discovery
18] : https://fundacionisidroparra.net/bthgz/data-discovery-and-classification-tools-df7987