Audit interne et analyse de données

L’analyse des données est en train de devenir un facteur clé de l’audit interne, selon un nouveau livre blanc. Les résultats de l’audit interne ont toujours constitué une partie importante du processus d’audit pour de nombreuses entreprises, mais désormais les analyses peuvent être utilisées pour améliorer la qualité des rapports d’audit et les performances des auditeurs internes. Sources : 5,0]

L’analyse des données permet aux auditeurs internes d’être impliqués dans chaque transaction et d’utiliser des modèles et des profils statistiques et quantitatifs pour fournir des indications sur les domaines dans lesquels les auditeurs internes devraient concentrer leurs ressources. L’analyse des données permet désormais à l’auditeur interne d’être impliqué dans toutes les transactions et d’utiliser des modèles statistiques et quantitatifs, ainsi que des profils, pour fournir des indications sur les domaines dans lesquels les auditeurs internes devraient concentrer leurs ressources, indique le livre blanc. Sources : 9,6]

L’analyse des données permet également de mieux comprendre les opérations et aide les auditeurs internes à identifier les valeurs aberrantes, les modèles et les tendances dans les tests. En intégrant l’analyse des données aux fonctions d’audit interne, la quantité écrasante de données peut être traitée de manière beaucoup plus efficace et efficiente. Sources : 12,8]

En incluant pratiquement n’importe quelle mission dans l’analyse des données, les auditeurs internes peuvent augmenter le volume et la complexité de l’analyse. Il y a de nombreux avantages à développer les données et l’analyse dans votre organisation et à constituer une équipe capable de mettre en œuvre l’analyse pour les audits internes. Comprendre l’état actuel de l’analyse des données dans l’entreprise et son impact sur les auditeurs internes et évaluer si les auditeurs internes peuvent l’utiliser. Sources : 12,10,1]

Les équipes d’audit doivent également surveiller où elles utilisent l’analyse des données dans le processus d’audit interne et l’ampleur qu’elle a prise au fil du temps. Les entreprises doivent également ne pas se contenter de réaliser des données et des analyses pour tester les analyses, mais également prendre en compte le type d’analyse utilisé et son potentiel pour améliorer le processus de test. [Sources : 10,10]

Même ces petits pas peuvent contribuer grandement à la mise en place d’un programme d’analyse de données plus robuste qui, en fin de compte, s’appuie sur la fonction d’audit interne. La réalisation d’un audit avec des caractéristiques analytiques qui peuvent donner un ton influent est une première étape importante pour jeter les bases d’un programme d’audit interne et d’analyse des données robuste et efficace. Sources : 5,12]

Formation des équipes de comptabilité et d’audit de toute l’entreprise à l’analyse des données afin d’améliorer l’efficacité et l’efficience globale des audits internes. Installation des auditeurs internes dans le processus d’analyse des données pour soutenir le service d’audit interne en leur donnant accès aux données et aux outils d’analyse et de gestion des données. Formation des comptables, des auditeurs et des équipes de gestion à l’analyse des données sur le terrain afin d’améliorer l’efficacité et l’efficience globale de l’analyse interne. [Sources : 2,0]

L’analyse des données peut être utilisée par les équipes d’audit interne pour les profils de risque et l’échantillonnage statistique pendant la phase de planification de l’audit. Par exemple, l’analyse des données dans les révisions internes pourrait aider à préparer les outils d’analyse des données et les outils pour un meilleur soutien dans le filtrage des données et les tableaux de bord KPI. Sources : 4,2]

Si une organisation souhaite sérieusement développer une stratégie à long terme pour utiliser l’analyse des données dans son processus d’audit interne, les auditeurs internes et le personnel doivent faire un effort concerté pour la mettre en avant en tant que stratégie. La meilleure façon pour les groupes d’audit interne de démontrer une valeur tangible est d’en créer un avec un budget et des ressources accrus pour la fonction d’analyse des données. Sources : 12,5]

Cette fonction est très populaire auprès des grandes entreprises, et vous pouvez gagner jusqu’à 5 000 $ par mois pour un emploi à temps plein en tant qu’analyste de données. Vous avez également accès aux services d’audit interne qui souhaitent fournir davantage d’analyses à vos audits. Certaines entreprises disposant de programmes d’analyse de données établis et leurs auditeurs internes ont déjà commencé à utiliser l’IA et commencent à voir le potentiel de l’IA comme partie intégrante de leur processus de test. Sources : 3,7]

Certaines personnes ont demandé s’il faut remplacer l’IA par l’analyse de données, il faut donc se concentrer sur la façon dont les auditeurs internes pourraient utiliser l’IA eux-mêmes et si l’IA pouvait remplacer les données et les analyses actuellement utilisées. Sources : 7,7]

L’IA s’appuie sur les capacités actuelles de l’analyse des données pour augmenter le nombre de machines effectuant le travail lourd de l’audit interne, et permettre aux auditeurs de se concentrer sur des activités plus efficaces comme l’audit. Bien que l’embauche d’analystes de données et l’introduction de l’analyse de données puissent coûter cher, le développement de l’automatisation de l’audit interne permettra de réduire les coûts et d’améliorer l’efficacité. [Sources : 7,10]

Bien que l « idée de l « analyse des données existe depuis les années 1980, ces capacités n « en sont encore qu « aux premiers stades de développement, et ce sont les équipes de contrôle qui sont susceptibles de voir les plus grands changements et gains d « efficacité à mesure que l « analyse des données devient plus intégrée et indispensable aux audits internes. Avec la prise de conscience croissante de l’importance de l’analytique dans les soins de santé, les fonctions d’audit interne ont beaucoup de travail à faire pour utiliser plus efficacement cette capacité. L’amélioration de l’audit interne grâce à l’analyse des données contribuera à libérer des ressources d’audit rares, permettant à l’équipe d’audit de couvrir plus efficacement les domaines d’audit traditionnels. Le passage des méthodes d’audit interne traditionnelles aux nouvelles méthodes permettra également aux organisations d’auditer les risques d’aujourd’hui, plutôt que ceux d’hier, ce qui facilitera l’évolution des auditeurs internes dans le secteur des soins de santé à l’avenir. [Sources : 12,10,11,12]

Sources:

[0] : https://

[0] : https://www.surgent.com/blog/audit-analytics/
[1] : https://www.crosscountry-consulting.com/emerge-stronger/internal-audit-delivering-greater-value-through-data-analytics/
[2] : https://nsktglobal.com/how-data-analytics-can-help-in-an-internal-audit-
[3] : https://acilearning.com/blog/how-internal-auditors-can-gain-data-analytics-experience
[4] : https://vonyaglobal.com/insights/data-analytics-for-internal-auditors/
[5] : https://www.consultancy.uk/news/16863/data-analytics-to-become-a-game-changer-for-internal-audit
[6] : https://www.fm-magazine.com/news/2017/feb/data-analytics-for-internal-auditors-201716077.html
[7] : https://www.wipfli.com/insights/articles/ra-internal-audit-how-ai-could-impact-data-analytics
[8] : https://reciprocitylabs.com/internal-audit-data-analytics/
[9] : https://criskacademy.com/2017/06/27/new-skill-needed-for-internal-auditors/
[10] : https://www.surgentcpe.com/blog/improving-internal-audit-function-through-enhanced-data-analytics
[11] : https://deloitte.wsj.com/cio/2018/02/06/for-internal-audit-big-data-represents-a-big-opportunity/
[12] : https://www.crowe.com/insights/healthcare-connection/data-analytics-in-healthcare-internal-audit

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